STEP 1 AIで「業務を変える」

顧客接点のAI化

回答補助から完全AI化までシームレスに進められる技術力と企画力

電話、チャット、問い合わせ窓口など、お客様との接点をAIで変えます。AIが担当者を補助する段階から、人とAIのハイブリッド、完全なAI化まで、業務に合わせて段階的に進めます。

  1. AIによる補助
  2. 人とAIのハイブリッド
  3. 完全AI化

提供内容

  • AIによる補助: オペレーター支援(リアルタイム要約、回答候補の提示)、通話の書き起こし・記録作成・後処理業務(ACW)の自動化
  • 人とAIのハイブリッド: AIが対応できる範囲はAIに任せ、必要な場面で人が引き継ぐ運用の設計
  • 完全AI化: 人と変わらないレベルのボイスボットによる電話の自動応答、チャット・FAQの自動化
  • 共通: 既存の電話システム・CRMとの連携

事例

通信機器レンタル大手様

複雑な条件を正確に判断する、成功率95%以上のAI電話窓口

オペレーターの教育や品質維持が難しかった複雑な変更手続きの電話対応を、業界の常識を大きく超える95%以上の成功率でこなすAI窓口を開発しました。

業界の常識を大きく超える95%以上の成功率のAI窓口を実現しました。複雑な条件判断をAIが一貫した品質でこなすことで、オペレーターの教育と品質維持の課題を解決しました。

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オンライン診療大手様

カルテ書き起こしと、通話後の後処理業務の自動化

診療内容の書き起こしからカルテの作成、通話後の記録・後処理業務(ACW: After Call Work)までを自動化しました。

医師とスタッフの記録作業の時間を減らし、記録の書き方のばらつきも抑えられるようになりました。

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サイシード様

AI FAQサービス sAI Search の事業化を、0→100で並走

ブラウザ内で動く独自の自然言語検索技術を、FAQに関連タグを追加する新しいUIでサービスに落とし込み、年商1億円を超える事業に育てました。

sAI Search は、年商1億円を超えるサービスに成長しました。

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STEP 1 AIで「業務を変える」

AIエージェントによる業務改善・DX

自らAIエージェントを使いこなす実践知で、社内でAIを作れる組織に変える

Claude Code などのAIエージェントを使って、定型業務の自動化や社内ツール作りを進めます。導入の支援から社員向けの研修まで、外注に頼らず社内で改善を続けられる体制づくりを支援します。

提供内容

  • AIエージェントを使った定型業務の自動化
  • 社内ツールの開発・内製化
  • 開発チームの生産性向上
  • 導入支援、業務フロー設計、社員向け研修、並走型の内製化支援

事例

中堅BPO様

AIエージェントによる事務処理の自動化と内製化

AIエージェントを使い、現場の担当者が自ら業務ツールを作って改善を続けられる体制を作りました。

定型作業にかかる時間が減り、新しい案件の立ち上げも早くなりました。

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大手製造業様

AIエージェントの社内導入と活用の定着

開発・技術部門へのAIエージェント導入を、ルールづくりから活用の定着まで支援しました。

パイロット部署での成果をもとに、他部署への展開が進んでいます。

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STEP 1 AIで「業務を変える」

機械学習・最適化とLLMを組み合わせたAI開発

LLM以外のAIを熟知しているからこそ、LLMの力を最大限に引き出せる

LLMは万能ではありません。予測や判定には機械学習、計画や配置の最適化には組合せ最適化が適しています。Honeysolは、LLM以外のAI技術を熟知しているからこそ、それぞれを適材適所で組み合わせ、LLMの本来の力を最大限に発揮させます。

提供内容

  • 機械学習による予測・分類・マッチング・レコメンド
  • 組合せ最適化によるスケジューリング・配置計画などの意思決定支援
  • LLMと機械学習・最適化を組み合わせたシステム開発

事例

大手予備校様

AIによる不正検知システムの開発・納品

提出された文章を分析し、不正の可能性を0〜100のスコアで判定するAIシステムを開発・納品しました。

大手予備校様の学習システムに組み込まれ、提出物の確認業務を支えています。

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京都大学様・基礎生物学研究所様

機械学習を用いた、神経細胞の3Dセグメンテーション

機械学習を用いて、電子顕微鏡の2Dの断面データから神経細胞の3Dモデルを生成するシステムを開発しました。

開発したシステムは UNI-EM として公開され、神経細胞の3D構造の研究に使われています。

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STEP 1 AIで「業務を変える」

データ分析・BI

経営とマーケティングの視点で、意思決定につながる分析を設計できる

データを集めて可視化するだけでは、業務は変わりません。広告・マーケティングから医療・健康まで、幅広い分析の経験をもとに、意思決定につながる指標の設計から、分析基盤やダッシュボードの構築、AIによる予測まで一貫して支援します。

提供内容

  • 経営・マーケティング指標の設計
  • データ分析基盤の構築(データの収集・整備)
  • BIダッシュボードの設計・構築
  • 広告・マーケティングデータ、医療・健康データの分析

事例

ウンログ様

アンケートから生活改善を提案する、検査サービスのコアAIの開発

うんち記録アプリ「ウンログ」が提供する腸内フローラ検査サービスで、アンケートから生活改善の提案を行う、サービスの中核となるAIを開発しました。

アンケートからの生活改善提案が、腸内フローラ検査サービスの中核機能として提供されました。

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飲食業界向けサービス事業者様

飲食店向けAI経営支援システムの事業化に並走

来店データとアンケートデータから各種の予測を行い、飲食店の経営判断をAIで支援するシステムを、プロトタイプから事業化まで並走しました。

飲食店向けのAI経営支援サービスとして事業化しました。

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STEP 2 AIで「ビジネスを作る」

AIの事業化・サービス開発

業務のためのAIを、事業として成り立つサービスに変える経験とノウハウ

業務のためにAI化した仕組みやノウハウは、それ自体が新しいサービスになり得ます。AIを「使う」側から、AIを使ったサービスを「作る」側へ。事業モデルの設計から、製品化、販売、事業の拡大まで並走します。

  1. 事業モデルの設計
  2. 製品化(他社でも使える形に)
  3. 販売・導入の支援
  4. 運用・事業の拡大

提供内容

  • 事業モデルの設計
  • 製品化(他社でも使える形に)
  • 販売・導入の支援
  • 運用・事業の拡大

事例

サイシード様

AI FAQサービス sAI Search の事業化を、0→100で並走

ブラウザ内で動く独自の自然言語検索技術を、FAQに関連タグを追加する新しいUIでサービスに落とし込み、年商1億円を超える事業に育てました。

sAI Search は、年商1億円を超えるサービスに成長しました。

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飲食業界向けサービス事業者様

飲食店向けAI経営支援システムの事業化に並走

来店データとアンケートデータから各種の予測を行い、飲食店の経営判断をAIで支援するシステムを、プロトタイプから事業化まで並走しました。

飲食店向けのAI経営支援サービスとして事業化しました。

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業務のAI化から、AIを使った事業づくりまで。「何から始めればいいか分からない」という段階からお手伝いします。

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